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Lei de Little
Little's Law
Ley de Little
Loi de Little
Publicada pela primeira vez em 1954 por John Little, professor de Investigação Operacional no MIT, esta lei do domínio da Teoria das Filas de Espera afirma que: Num sistema estável, o número de clientes é igual à taxa média de processamento do sistema, multiplicada pelo tempo médio que o cliente passa no sistema. Aplicada a um ambiente de produção industrial, podemos formular a lei de Little do seguinte modo: Tempo de escoamento (lead-time) = Stock em curso / Cadência de Produção. Basicamente, o que a Lei de Little nos diz é que o tempo de escoamento (lead-time) de um processo é diretamente proporcional ao volume de stock em curso nesse mesmo processo, pelo que a redução de stock em curso em sistemas produtivos permite encurtar o respetivo tempo de escoamento.
First published in 1954 by John Little, professor of Operational Research at MIT, this law of the Queueing Theory domain states that: In a stable system, the number of clients is equal to the average processing rate of the system multiplied by the average time the customer passes through the system. Applied to an industrial production environment, we can formulate Little's law as follows: Lead-time = Stock in progress / Production Cadence. Basically what Little's Law tells us is that the lead-time of a process is directly proportional to the level of inventory in the same process, so reducing the inventory level in a production system will shorten its lead-time.
Publicada por primera vez en 1954 por John Little, profesor de Investigación de Operaciones en el MIT, esta ley del dominio de la Teoría de la Colas establece que: en un sistema estable, el número de clientes es igual a la tasa de llegada promedio, multiplicada por tiempo promedio que el cliente pasa en el sistema. Aplicado a un entorno de producción industrial, podemos formular la ley de Little de la siguiente manera: Tiempo de pasaje (lead time) = Stock en curso / Cadencia de producción. Básicamente, lo que nos dice la ley de Little es que el lead time de un proceso es directamente proporcional al volumen de stock en curso en ese mismo proceso, por lo que la reducción de stocks en los sistemas de producción permite acortar su lead time.
Publié pour la première fois en 1954 par John Little, professeur de recherche opérationnelle au MIT, cette loi du domaine de la théorie des files d'attente stipule que dans un système stable, le nombre de clients est égal au taux de traitement moyen du système, multiplié par temps moyen que le client passe dans le système. Appliquée à un environnement de production industrielle, nous pouvons formuler la loi de Little comme suit : Temps d'écoulement = Stock en cours / Cadence de production. Fondamentalement, ce que nous dit la loi de Little, c'est que le délai d'un processus est directement proportionnel au volume de stock en cours dans ce même processus, donc la réduction de stock dans un système de production permet de raccourcir le temps d'écoulement respectif.
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