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SPC - Controlo Estatístico do Processo

SPC - Process Statistical Control

SPC - Control Estadístico de Procesos

SPC - Contrôle Statistique des Processus

O controle estatístico de processo (CEP) é uma poderosa coleção de ferramentas de resolução de problemas úteis para alcançar a estabilidade do processo e melhorar a capacidade através da redução da variabilidade. Uma dessas ferramentas é a Carta de Controlo de Shewart, que foi desenvolvido na década de 1920 pelo Dr. Walter Shewart nos Bell Telephone Laboratories. Ele usa análise estatística para distinguir entre variação de causa comum e variação de causa especial em um conjunto de dados ordenados no tempo.

Statistical process control (SPC) is a powerful collection of problem-solving tools useful in achieving process stability and improving capability through the reduction of variability. One of those tools is the Shewart Control Chart, which has been developed in the 1920s by Dr. Walter Shewart at Bell Telephone Laboratories. It uses statistical analysis to distinguish between common cause variation and special cause variation in a time series set of data.

El control estadístico de procesos (SPC) es una poderosa colección de herramientas de resolución de problemas útiles para lograr la estabilidad del proceso y mejorar la capacidad a través de la reducción de la variabilidad. Una de esas herramientas es la Grafica de Control de Shewart, que fue desarrollada en la década de 1920 por el Dr. Walter Shewart en Bell Telephone Laboratories. Utiliza el análisis estadístico para distinguir entre la variación de causa común y la variación de causa especial en un conjunto de datos secuenciales.

Le contrôle statistique des processus (SPC) est un ensemble puissant d’outils de résolution de problèmes utiles pour assurer la stabilité des processus et améliorer la capacité grâce à la réduction de la variabilité. L’un de ces outils est la carte de contrôle de Shewart, qui a été mise au point dans les années 1920 par le Dr Walter Shewart des Bell Telephone Laboratories. Il utilise l’analyse statistique pour distinguer la variation de cause commune de la variation de cause spéciale dans un ensemble de données de série chronologique.

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